AI翻译想要取代人工翻译？为时尚早！

义微笑

在中央电视台不久前播出的 " 机智过人 " 第二季第一期节目中，科大讯飞公司的 " 晓译 " 机器人虽然最后一轮以十几分之差没能胜过人工译者，但仍给观众留下了深刻的印象。有人据此感叹：人工智能 （AI）翻译时代已经到来，AI 将取代人类译者成为翻译工作的主要承担者。甚至，现在还有网站声称：有了它，翻译官都可以下岗了。
然而，下此断言实在为时过早。
首先，翻译机使用的场景还比较有限。在这一期节目中，总共出现了四个翻译机的使用场景：第一个是翻译官方宣传片；第二个场景则是嘉宾在热身环节直接用 " 中文十级 " 难度的两个句子对手持式翻译机进行了测试。进入正式检验环节以后，第三个场景是八位不同语种的播音员各播报一段外语国际新闻，由机器人同步翻译为汉语文本；第四个场景则是以动画片 《海底总动员》的片段为素材，让机器人和人类译者进行同步台词翻译的竞技。
可见，这四个场景全部都属于口译或口语体翻译的范畴，其中前两个场景属于日常交流性的联络陪同口译，后两个场景则接近于同声传译。
业界早有推测，在翻译的所有门类里面，最先有可能被 AI 取代的就是口译，尤其是日常陪同性的口译和同声传译。前者的特点是通常句子比较短，和场景的联系很紧密，交流内容比较日常，对翻译质量的要求并不高，通常认为比较熟练的双语使用者即可胜任相关工作。而后者虽然有很高的准入门槛，但由于对翻译质量的要求是各口译门类中最低的 （同传译员通常只能译出原文的 80% 左右），所以反而给 AI 提供了较大的竞争空间。
从全球的翻译需求量来看，笔译市场远远大于口译市场。而进入神经网络翻译时代之后，AI 的翻译质量虽然相较之前已有了明显提高，但目前尚不至于对人类译者构成挑战。
其次，难度比较高的文本出现在了后两个环节中，即新闻同传和电影台词同传。从文本分类来说，新闻属于典型的 " 信息型文本 "。从老一代 " 基于规则 " 的机器翻译系统开始，信息型文本就是 AI 最擅长处理的文本类型。
与此相对， " 创造性文本 " 的翻译，如文学、广告等，原本应该是人工翻译的优势领域，机器人选择在最后一个环节与人工翻译比赛电影台词翻译，表面上看来是一次基于自身实力的大胆挑战，其实却大有心机。电影台词的翻译对译者的文学和美学造诣颇有要求，然而，节目方所选择的素材却是动画片 《海底总动员》的一个片段。众所周知，动画片因其特殊的观众群，一向以简单词汇和短小句式为特点，隐喻、双关等文学修辞手法很少使用，并不是考察 " 文学和美学造诣 " 的恰当素材，也不是 " 创造性 " 文本的典型体现。
同时，这一段语速极快，而且由于节目呈现需要，又要求人工译者用打字的方式进行笔译，无疑是从规则和设置上就已经将人工译者放在了不利的条件下。但在最终的观众投票中，人工译者却仍胜过了机器人。
从这一点来看，AI 目前比较能够胜任的还是  " 信息型文本 " 的翻译， " 创造性文本 " 依然是 AI 难以染指的翻译领域。
近年来，AI 在翻译领域的快速进步有目共睹，但要说 AI 能够挑战人类译者的整体地位，能够替代人类译者承担大部分的翻译工作，依然为时过早。人译仍然具有很多机译所不具有的优势，比如在理解自然但表述不规范的文本方面，在文本信息重组方面，在实现交际功能方面，在创造性方面，人译的能力和表现仍然是 AI 在很长一段时间内难以企及的。
当然，AI 的优势也不容否认。机器的优点在于：过目不忘，记忆量惊人；永远不会疲劳。除此以外，机器翻译还有覆盖语种数量多、能够方言识别、使用成本低等明显优势，这些优势使得 AI 在可预见的将来，会对低端翻译市场造成显著的冲击。然而，要取代人工译员在翻译行业中的主导地位，AI 还有很长的路要走。
（作者为上海外国语大学英语学院博士）
作者：赵璧
编辑：顾军
责任编辑：张鹏
* 文汇独家稿件，转载请注明出处。