大数据有哪些解决全域旅游痛点的应用实践？

伴董肥

【环球旅讯】在大数据当道的年代，旅游企业也纷纷利用大数据来解决实际问题。那么，大数据能为旅游业解决哪些问题？这些数据从哪里来？数据要如何选择？市场上已有的解决方案有哪些？
10 月 10 日，在 2018 世界文化旅游大会峰会现场，个旅总经理李柳音以 " 大数据在全域旅游中的应用实践 " 为题进行演讲。
个旅总经理李柳音
以下为演讲实录：
我们在旅游方面是一个新人，在座有在旅游行业耕耘十多年的前辈，我们今天将和大家分享大数据在全域旅游中的应用实践。
去年 10 月 1 日，央视用个旅的数据做报道，通过个旅的数据进行了预测，上述热力图就是个旅的一个产品，通过颜色的深浅了解当前状态下，景区各个区域的人流密度。
比如杭州西湖景区，我们可以看到零点以后的人流量的变化，到了晚上 2、3 点的时候，人流比较少，5、6 点晨练的人出来了，这个时候人是比较多，一天的人流量不停地变化，这个热力图是半小时一次变化。下午 4 点钟是一天中客流量最大的。原来用统计手段、其他方法，很难知道在这么细的人流量的变化，但是用个旅的技术，我们可以精确地清楚人流量的变化。
比如九寨沟的地震，震后一个小时的人流变化。从热力图（上图）变化我们可以非常清晰地看到人流撤离的情况、撤离的速度，可以看到九寨沟人员在 24 小时内基本上完全撤离，用历史的方法很难在震后一两个小时之内，知道景区里面受灾人员的多少，国家该配备什么样的人员施救。
说了这么多的应用案例，旅游用大数据可以解决哪些问题呢？不管做什么样的旅游产品、旅游线路，或旅游硬件设施，首先要做全域旅游的分析。
我们从上帝的视角来看这个景区、这个城市是什么样的定位，然后分析游客度假的商圈：有的地方没有门票，最近什么时候开始想到我这里来，或者什么时候有哪些游客到我这里来。以往在 OTA 买票可以统计，或者当游客来了才知道，未开放的地方可能当游客来了都不能知道，现在通过全域旅游、通过大数据可以预测到每 5-10 分钟，当前状态下有什么样的人来到了该景区。
二是城市景区的配套设施的规划。比如说像迪士尼这样的地方，年轻人多一些，像一些景区老年人就多一些，老年人的设施配套多少是合理的，不至于浪费，也不至于不够用。
三是游客疏导引流。在黄金周，有些城市搞大型的灯光秀时，我们可以实时做好引流导流，保证游客的安全和舒适。杭州阿里巴巴做活动时，就了解了当前这个区域有多少人，接下来半个小时有多少人往这里流动，工作人员就可以在相关的地铁口、十字路口做好人流的引导，甚至一定的限流。
四是旅游产品的升级。一个城市对什么样的游客更有吸引力，如果对年轻游客有吸引力，宣传的方向可能是抖音。旅游线路是 ABC 的走法，还是 DEF 的走法？最热门的线路肯定要导流，对相对冷门路线来说，这个时候就需要引流，从大数据上可以很明显地分析走 ABC 路线好，还是走 DEF 路线好，可以知道有多少人从 A 景区到 B 景区到 C 景区。
五是精准的旅游宣传。现在景区买票用身份证，可以知道某河南人在深圳打工，但是今天到了上海旅游，用身份证的信息可能判断他是从河南来的，景区把所有的广告投到河南，但是他在深圳，会导致营销费用不精准的投放。这就要通过旅游大数据计算他真正的常驻地在什么地方，我们这里有一个比较精准的分析。
另外就是广告往哪里投放，是携程还是抖音，还是朋友圈。我们通过线上的分析，可以看到游客用抖音比较多还是用携程比较多，以及每次使用 app 的时常。数据发现携程引流的游客特别多，所以景区在携程上投的广告费会比抖音上更多。此外，每个人手机上装了什么 APP，景区是否可以通过这些渠道投放，我们会给你很明确的数据化的统计，景区最终的转化率和到达率会更高一些。
六是数据中心的建设。广西的旅游中心都在用我们的数据分析，然后进行游客具体数据的打通，进行全域的分析。
我们说了这么多的数据，我们的数据到底哪里来？在哪里买？从互联网来说，我们可以看到旅游的数据源可以分为游客的行为数据和旅游资源数据。我们在旅游的资源数据方面一直做得非常好。景区有多少个停车位，有多少硬件设施，软件配备是什么样的，有多少导游和多少品牌导游，这涉及到旅游资源 POI 数据库的建设。
游客行为数据分为行前数据、行中数据还有行后数据。在行前数据中，通过 OTA 数据，做好游客入园前的引流和导流预案。行中数据更多的用到的是互联网的数据，一个是全域的，就是具有互联网数据的企业。在互联网时代，移动终端的覆盖率是非常高的，我们推送的用户覆盖率也是非常高的，全域游客的数据就是通过移动终端的覆盖，实时了解目前状态下该区域客流，可以做到对客流的监管，可以看一下当前关注的区域有什么样的客流，知道有多少人，这个地方热度特别大，现场的安保会增加。
其次是公安、交通数据，做全域旅游，公安和交通数据是比较重要的，公安数据现在比较难获得，涉及到的隐私比较多，互联网数据就是透明出现的。而通过银联数据，可以了解到这个节假日，游客在这个区域范围内消费的情况，还有闸机数据。我去过三亚某景区，我们后台算出来该景区当前有 4000 多位游客，但是他们统计的数字是 1000 多，在座的业内人士都清楚，真正盘点自己的家底会出现比较大的偏差，用全域的数据可以比较好的弥补，闸机数据也是比较有用的。
行后数据中，当游客离开以后，我们要用全域的数据分析游客，是什么样的人，去了什么地方，待了多久，停留时间多长，在那里有什么消费行为，整体综合，然后为我们后面产品的改进提供一些决策的依据，包括对环保、卫生、停车等进行改进。
数据怎么选择？以我们过去的经验，过去做的一些信息中心建设上发现，就是很多地方表示，既然要用互联网数据，用移动数据，就用 " 移动 "。这是一个很有意思的概念，大家会想到通过运营商去了解手机用户，实际上运营商的数据，大家知道是三分天下的，最大的占比是 60%、70% 左右，用 60%、70% 的数据分析总会差一些。再就是位置，会根据扇形基站位置了解这个区域有多少人，景区、城市不可能是完全规则的扇形，这样数据不一定比较精准。互联网大数据公司有多重定位，一是基站信息，二是 GPS，三是 Wi-Fi 信号，比如说今天在这里，大家都会连到这边的 Wi-Fi，即使不连上，你的手机后台也会不停的扫描，用这种方式圈定一个范围，这个设备是不是在当前范围内，这个是一个相对比较复杂的过程，个推公司目前持有这个专利。
一般的互联网公司只能分析 APP 用户端的用户，但是个推这样的公司，给市场上 90% 以上的 APP 提供推送服务，比如新浪微博、今日头条、去哪儿等 APP 信息会被推送到用户手机。我们目前覆盖率比较大，每天日活量是 10 亿，实时的是 3 亿，我们真正做到 5 分钟更新。全世界没有一家公司敢说几秒钟可以更新，因为从手机信息抓取传输到后台，最后传输到可视化，这个过程是不够的，做到 5 分钟已经非常极致了。
另外就是数据的贯通度，每个 APP 都是孤立的，不是同一家企业是无法打通的，我们有专门的研究院，把所有的数据抓取过来做数据的分析，互联网线上数据比较难以获取，个推公司会对用户进行画像，会通过用户手机上装了哪些类型的 APP，什么时候会打开，通过这些去分析。运营商可能会用用户的身份证，假设我家里爸爸妈妈和我，我们三个人的手机号都是用我的身份证申请的移动号码，画像出来的都是我，并不是我、我的爸爸妈妈。
最后就是更真实一些，我们公司不像国企那么大，我们对每一个客户都会进行非常有针对性的了解，提供实时性的服务，所以更灵活。对于任何一个客户的需求的响应，我们个推有一个特殊的机制，每个项目都有一个团队实时的服务，每个项目都有微信群，只要我们的客户在群里，我们希望相关的人员都在群里，尽可能降低信息的折损率。
个旅是个推旗下的旅游大数据分析管理平台，2014 年开始做旅游大数据的分析，这些年整合了非常多的专家的意见和建议，旅游一线管理人员、一线人员的建议。我们有三大系统，第一个是客流监控预警系统，可以看到区域实时客流分布、实时客流量以及对区域客流量进行预测。第二个是游客行为分析系统；第三个是人群特征挖掘系统。
个推团队成立于 2010 年，总部在杭州，我们在北京、上海、广州等地有本地团队，公司团队拥有 10 余年的互联网创业经历，目前我们是移动互联网的大数据服务商，很多数据基础来源于我们，你每天收到很多的信息，你以为是 APP 发给你的，但其实是我们。举例来说，你每天会收到很多包裹，可能是很多淘宝的卖家发给你的，但是都是 " 四通一达 " 送到你手里的，我们就相当于 " 四通一达 "。
我们的 SDK 为数百亿，移动端的覆盖率在数十亿，服务数十万的 APP，你们手机上肯定都有我们的 APP 安装，这里只是很小的一部分，只要你们其中有一个 APP，你们的数据就在我们的后台。我们有完整的成熟的旅游大数据指标体系，我们的部分客户包括省，市、县等，还有 CCTV 电视台等，现在已经升级到 2.0 版本了。谢谢大家！