(3)3D 景深在终端手机的占有率情况
主动式视觉系统由于其技术先进性,将会逐渐替代被动式双目视觉系统,逐渐被手机终端厂商采用。目前在 3D 成像领域,根据其结构光和 TOF 技术的特性,一个较为共识的预测是基于结构光技术的 3D 成像将作为手机前置摄像头被采用,而 TOF 技术则将会在后置摄像头更有前景。
目前苹果作为手机终端高新技术的引领者,同时占据 3D 成像产业链内一级供应商的供货渠道,预计将继续领先安卓手机厂商 1-2 年时间率先部署 3D 景深摄像头,如下图 7 所示。
根据拓墣产业研究院分析,全球智能手机 3D 感测渗透率今年将从 2017 年的 2.1% 上扬至 13.1%,苹果仍将是主要采用者。另据其估计,2018 年全球搭载 3D 感测模组的智能手机生产总量将达 1.97 亿支,其中 iPhone 占据 1.65 亿支。此外,2018 年的 3D 感测模组市场产值预估约为 51.2 亿美元,其中由 iPhone 贡献的比重高达 84.5%。预计至 2020 年,整体产值将达 108.5 亿美元,而 2018-2020 年间的复合年均增长率将达到 45.6%。
综上所述,笔者认为,3D 主动式景深成像技术将在未来 2-3 年内加速普及,倘若上游供应商有能力跟上安卓手机厂商的出货量水平,为其提供优质的芯片、模组和解决方案,其普及速度会更快。 3D 成像技术对金融科技的影响</b>
面对 3D 成像技术的来袭,金融科技领域将会产生哪些变化呢?笔者认为,金融科技会在至少以下四个方面发生新一代技术升级和换代,未来还将衍生出更广泛的应用场景。 (1)人脸识别技术升级
据报道,自 2015 年到 2020 年,人脸识别市场规模增幅为 166.6%,预计到 2020 年,人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。现在的 2D 人脸识别技术由于缺少景深信息,在平面化投影过程中存在特性信息损失。3D 成像技术通过三维建模形式,最大程度上保留原始有效信息,可以提供更高识别精度和更快的人脸识别速度。同时,主动视觉系统由于采用了红外线作为主动光源,将有效解决环境光照对面部识别的影响问题。3D 人脸识别还将具有更强的防伪性,可以根据人脸的 3D 模型有效识别对象是真人还是照片。 (2)活体检测 主动式 3D 成像技术使用的红外发射器和红外图像传感器,配合使用可以进行人体活体检测,这是传统 2D 视觉系统或者被动式双目视觉系统所不具备的。如前文介绍的 VCSEL 激光器,目前采用 850nm 和 940nm 两种波段,其中 940nm 波段因为其抗干扰性强、有效距离远等特点,成为新一代 VCSEL 采用的首选波段(参见下图 8)。其中,940nm 波段恰好是心率监测和血氧检测的理想红外波段,因此可以预计,基于 3D 主动式成像的活体检测算法将在金融科技领域逐渐受到广泛应用。
(3)微表情测谎
基于 2D 识别的微表情识别技术也将迎来技术升级。结合人体活体检测技术,微表情识别技术有望达到更广泛的应用。 (4)AR 三维重建
加入了景深信息的三维测量、三维重建技术将更加有效的服务新零售场景。例如在智能量体裁衣领域,虚拟购物、装修家具等场景,由于具有深度信息,因此模拟出来的家具在位置摆放时会受到周围环境的空间大小约束,具有超强真实感。
可以说,随着 3D 成像技术的来临和陆续普及,势必会引发新的应用和适用场景,让我们一起期待新一代黑科技带来的技术红利。